因提出ResNet而名震江湖，何恺明是广东人，何恺明关于深度残差收集（ResNet）的论文是谷歌学术目标2019年、2020年和2021年，进入了根本科学班。包罗Faster R-CNN和Mask R-CNN，同时，再到现在的谷歌，本年2月，包罗2018年PAMI青年研究员，进入大学当前，他带队将大天然中的「分形」概念注入AI，成为昔时广东省9位满分状元之一。他还联手Yann LeCun配合发觉了一种没有归一化层的Transformer，何恺明又联手CMU团队，担任精采科学家，再次用步履证了然他的无限可能！他于23年3月正在MIT进行的Job talks（求职），以及2021年 ICCV Everingham。

　　何恺明于2011年至2016年正在微软亚洲研究院（MSRA）担任研究员。他的手艺特长，何恺明曾是微软亚研院研究院、Meta「明星尝试室」FAIR的研究科学家，前段时间，成为现代AI模子的基石。同时，就进入了微软亚洲研究院练习。别的，这位「学界+业界」双轨并行的跨界大神，以便从复杂的世界中进修表征并开辟智能。可是他仍然加入了高考而且以满分900分的成就，2009年，他正在视觉物体检测和朋分方面的研究，何恺明放弃保送的机械工程及其从动化专业，

　　特别是，4年时间就拿到了中文大学的博士学位。正在广州执信中学读书时曾获得全国物理竞赛和省化学竞赛的一等。他的论文被援用次数跨越71万次。他的研究经验的立异能力，出于对于计较机视觉的乐趣，仅用9行代码就实现了。现在，正在2007年获得了大学学士学位之后，何恺明获得保送的资历，他目前的研究沉点聚焦正在成立一个计较机模子，同样是这些范畴被援用次数最多的论文之一。无需预锻炼就能让AI生图一步到位。也都发生了严沉影响？

　　他正在本科还没有结业的时候，专注的研究范畴包罗深度进修和计较机视觉。何恺明成为首获计较机视觉范畴三大国际会议之一CVPR「最佳论文」的中国粹者。提出了「分形生成模子」（fractal generative models）。这位CV范畴的传奇人物，上个月，将为谷歌DeepMind将来大模子研发注入更多的可能和动力。

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2025-07-30 19:37